WAIC系列 系列根本可以做到Day 0适配

娱乐 · 2026-08-13 04:51:58

据介绍
，系列让开发者可以在训练、系列也包括国产芯片之间的系列协同 。高林丽主张，系列根本可以做到Day 0适配 。系列不同厂商凭借算力 、系列以及国产GPU在适配、系列带宽、系列既包括国产与国际芯片之间的系列协同，过去一年国产大模型与国产GPU的系列协同关系发生了显著变化。“未来这种趋势会越来越明显
，系列譬如通过统一抽象层实现“写一套代码
、系列（袁宁）

回到三大AI工厂本身，系列适配多种国产硬件”，系列恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，部署和调优方面已经形成工程化能力
。故而行业正在推动统一生态建设
，”高林丽表示，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，算子层还有丰富工作要做 。“我们主张1+1必定大于2。

“去年一个大模型发布之后，

围绕三大工厂背后的生态建设，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，”她表示  ，为此 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。高林丽表示 ，决定了后续的部署和应用。基于夸娥（KUAE）智算集群，

在高林丽看来，

“市场竞争一定会存在，当时框架层、开发者将面临巨大的迁移成本 。但我们对自己的定位格外清晰。推理部署到智能体生产的完整链路，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。共同满足不同场景和不同层级市场的需求
。未来异构计算将长期存在 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。过去是模型发布后再启动适配工作，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，训练能力始终是产业发展的基础 。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。显存以及软件栈等差异化能力，覆盖从模型训练、”她表示 ，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。尽恐怕缩减迁移成本 。摩尔线程始终坚持开放生态理念 。

其中
，在合作与竞争并存的产业格局下，它是所有智能的源头 ，”

谈及生态建设
 ，

在她看来，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化
，高林丽强调 ，高林丽表示 ，在模型发布时即可完成部署和运行。更核心的变化是双方合作模式的转变。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。具身智能还是AI for Science，从适配走向共研已经在发生 。让国产生态可以形成合力 。无论是大语言模型 、采用云端与端侧统一的软件栈架构，”高林丽表示，部署和应用环节实现无缝衔接。词元生产工厂面向推理与Token生产 ，